Google アナリティクス 4(GA4)は、従来のUA(ユニバーサルアナリティクス)とは異なる考え方でデータを捉える新しい解析ツールです。
サイト訪問者の行動をより深く理解し、的確な改善につなげるためには、GA4の仕組みを活用しながら自社のKPI(重要業績評価指標[Key Performance Indicator])を明確にすることが欠かせません。
効果測定として有効なのは総ユーザー数、新規ユーザー率、エンゲージメント率、イベント数等が挙げられます。何を目的にするかによって、測定する目標は変わるので、目標に応じたKPIを設定してください。
この記事では、GA4を使ってWebサイトを成長させるための具体的な分析手順と、KPI設定の考え方を交えながら、成果につなげるポイントを解説します。
この記事の目次
まず押さえたいGA4の基本構造
GA4では「セッション」ではなく「イベント」を軸にデータを収集します。
つまり、ページ閲覧・スクロール・クリックなど、ユーザーの細かな行動がイベントとして記録されます。
これにより、「どのページを見たか」だけでなく、「どんなアクションを取ったか」を可視化できるようになりました。
この構造の変化により、KPIの設定方法にも影響が出ます。
単にPVや直帰率だけを見るのではなく、「問い合わせフォームの送信数」「資料ダウンロード率」「滞在時間」といった、目的達成に直結する行動指標をKPIとして捉えることが重要です。
目的から逆算してKPIを設定する
GA4の分析を始める前に、まず「Webサイトの目的」を明確にしましょう。
企業サイトであれば、以下のような目的が一般的です。
- 問い合わせや資料請求の増加
- 採用応募の促進
- 商品・サービスページへの誘導強化
目的を決めたら、それを達成するためのKPIを設定します。
たとえば、問い合わせを増やしたい場合は「フォーム送信イベント数」や「CTAボタンクリック率」をKPIとして追跡します。
このように、KPIを軸にしてGA4のデータを整理すると、数値が「見るための指標」から「改善の指針」に変わります。
分析で見るべき重要データ
GA4で特に注目すべきデータは次の通りです。
- ユーザー属性
訪問者の年齢層や地域、使用デバイスの傾向を把握できます。 - 集客チャネル
自然検索・SNS・広告など、どの経路から流入しているかを分析できます。 - エンゲージメント率
ユーザーがサイト内でどの程度アクションを取っているかを測定できます。 - コンバージョンイベント
問い合わせや購入など、目的達成に直結する行動を分析できます。
これらを確認することで、「どの施策が有効か」「改善すべきページはどこか」が明確になります。
特に、KPIとして設定したイベントに対してどの流入経路が役立っているかを把握すると、集客施策の優先順位を判断しやすくなります。
GA4を使った分析の流れ(実践編)
ここでは、実際にGA4を使って分析を行うステップを紹介します。
ステップ1:イベントの確認
GA4の「イベント」レポートで、どんな行動が記録されているかを確認します。
デフォルトのイベントに加え、自社のKPIに関わる行動(例:資料請求、フォーム送信など)はカスタムイベントとして設定しておきましょう。
ステップ2:コンバージョン設定
特に重要なKPIに紐づくイベントは、GA4の「コンバージョン」に指定します。
これにより、レポート上で成果を追跡しやすくなります。
ステップ3:流入経路の分析
「集客」>「トラフィック獲得」レポートを開くと、各チャネルの貢献度が見られます。
自然検索やSNSなど、どの経路がKPI達成に最も役立っているかを比較して改善策を立てましょう。
ステップ4:ページ単位の行動分析
「エンゲージメント」>「ページとスクリーン」で、特定ページの滞在時間や離脱率を確認。
KPIに影響を与える重要ページ(例:サービスページ、フォームページ)を重点的に見直します。
KPIを活かした改善サイクルを回す
GA4のデータを見ただけで終わらせず、KPIを軸に改善のPDCAを回すことが大切です。
- データ分析(Plan)
KPIの達成状況を定期的に確認する。 - 改善施策の実行(Do)
成果を上げているチャネルやページの特徴を他にも展開する。 - 効果検証(Check)
変更後のデータをKPIと照らし合わせて評価する。 - 次のアクション(Action)
改善が見られない場合は仮説を見直す。
このサイクルを継続することで、Webサイトの成果は着実に伸びていきます。
GA4はデータを「見る」ためだけでなく、「次の一手を決めるためのツール」として活用しましょう。
成果につなげるための視点
GA4のデータ分析は、数字を眺めることが目的ではありません。
大切なのは、数字の背景にある「ユーザーの行動意図」を読み取ることです。
たとえば、「流入は増えているのにコンバージョンが伸びない」という場合は、ランディングページの導線や内容に課題がある可能性があります。
このように、KPIの動きを手がかりに課題を特定し、デザイン・コンテンツ・導線を改善していくことが成果につながります。
分析結果を活かした改善の実例
たとえば、サービスページの滞在時間が短く、問い合わせフォームまでの遷移率が低い場合は、GA4の「ページとスクリーン」レポートを分析すると、ユーザーが途中で離脱しているセクションを特定できます。
そこにFAQや導入事例を追加することで、平均滞在時間とフォーム到達率が上がるケースがあります。
また、CTAボタンの位置や文言をA/Bテストで検証するのも効果的です。
「今すぐ資料をダウンロード」など、行動を促すコピーに変更することで、クリック率が2倍近く上がることもあります。
GA4ではこれらの成果をイベントとして追跡し、改善の効果を定量的に確認できます。
よくある失敗とその回避策
GA4を導入しても成果が出にくい企業の多くは、「データを見て満足してしまう」状態に陥っています。
分析はあくまでスタートラインです。
数値の変化を見たら、なぜそうなったのかを掘り下げることが重要です。
もう一つのよくある失敗は、KPIが曖昧なままデータを追ってしまうことです。
目的と関係のない指標を追い続けても、改善にはつながりません。
KPIは必ず「目的達成に直結する行動」をベースに設定し、チーム内で共通認識を持つことが成功の鍵になります。
まとめ:KPIを軸にGA4を使いこなそう
GA4は、これまで以上に柔軟で多面的な分析が可能なツールです。
しかし、そのデータを活かすには「何を達成したいか」という目的設定を具体的に示すKPIが欠かせません。
- GA4のイベントを活用してユーザー行動を可視化する。
- KPIを設定し、目的に沿ったデータ収集を行う。
- 分析結果をもとに改善サイクルを回す。
この流れを定着させることで、Webサイトは単なる情報発信の場ではなく、成果を生み出すマーケティング資産へと成長します。
CUBEでは、GA4の導入からKPI設計・分析レポート・改善提案までを一貫してサポートしています。
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